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Enregistrement W2994687577 · doi:10.1136/archdischild-2019-318534

Urgent need for folic acid fortification of flour and grains: response to the 2019 UK Government’s public consultation

2019· review· en· W2994687577 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Wald, Joan K. Morris, Colin Blakemore

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFortificationFolic acidFood fortificationVitaminGovernment (linguistics)PopulationEnvironmental healthPregnancyPediatricsFood scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2019, the UK Government took a step forward towards making a decision on the mandatory fortification of flour with folic acid (vitamin B9) in the prevention of neural tube defects (NTDs). It issued an open public consultation on the proposal in the form of a set of questions. The questions covered a range of issues including efficacy, safety, feasibility and cost. This review sets out the nine main questions and our answers. The aim is to present the rationale for mandatory fortification, what products should be fortified and the mean daily folic acid intake increase fortification should achieve across the population. ### Do you agree or disagree with the proposal for mandatory fortification of non-wholemeal wheat flour in the UK with folic acid to help prevent NTDs? Answer: The evidence strongly supports agreeing with the proposal. In 1991, the report of the Medical Research Council (MRC) Vitamin Study,1 a randomised trial, showed that most cases of NTDs can be prevented by increasing folic acid intake immediately prior to pregnancy and in the early stages of pregnancy. Other studies have confirmed these results and over 80 countries have introduced mandatory fortification of flour and/or grains with folic acid. There has been no indication of any adverse effect in any of these countries, including the USA and Canada. The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) have recently estimated that in the USA, fortification has saved 1300 children each year from death or a lifetime of handicap—a total of more than 27 000 since 1998 when fortification was introduced in the USA.2 In 2015, it was estimated that over 2000 children would have been saved each year from death or a lifetime handicap if folic acid fortification had been implemented in the UK at the same time as it was in the USA.3 Women have been advised to take folic acid supplements before pregnancy and in early pregnancy. This is the current …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0510,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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