MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W299469641 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1407-c

Expression of Nedd4L gene in Brain of Dahl Rats

2007· article· en· W299469641 sur OpenAlexafffund
Esraa ElShahat Dergham, Hongwei Wang, Fredrique Tesson, Frans H. H. Leenen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMessenger RNAInternal medicineEpithelial sodium channelEndocrinologyGeneBiologyGene expressionMolecular biologyChemistrySodiumMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENaC subunits are present in choroids plexus (CP) and brain cardiovascular nuclei. Nedd4L, an ubiquitin protein ligase, binds to PY motifs of ENaC subunits and decreases ENaC expression and activity at the cell surface. The aim of this study was to assess brain Nedd4L transcription levels as a function of dietary salt in different brain areas in Wistar (W), Dahl S and R rats. WR (5–6/group) were placed on low (0.03%), regular (0.3%), and high (8%) salt diets for 4 weeks, Dahl rats were placed on regular and high salt diets for 2 or 4 weeks. Nedd4L expression was assessed by real‐time RT‐PCR. Screening of Need4L coding region was done by PCR‐Sequencing. In WR, salt intake has no effect on Nedd4L mRNA levels in CP or SON. In Dahl rats, Nedd4L mRNA abundance is elevated in SON of S versus R rats on regular salt. High salt didn’t induce any further increase in Nedd4LmRNA. Salt intake or strain had no effect on Nedd4L expression in CP and PVN. No difference was found in Nedd4L coding regions between S, R rats and WR. We conclude that compared to R rats, higher mRNA expression levels of Nedd4L in SON of S indicates a tissue specific abnormal regulation of this gene in S rats which may contribute to salt sensitive hypertension. This project is supported by HSFO and CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetNuclear Receptors and SignalingTravaux en français237 207