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Enregistrement W2994697016 · doi:10.1177/1352458519892914

CNS demyelination after initiating the tyrosine kinase inhibitor imatinib: A report of two cases

2019· article· en· W2994697016 sur OpenAlexaff
Dalia Rotstein, Katherine Sawicka, Aditya Bharatha, Xavier Montalbán, Jeffrey H. Lipton

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImatinibMedicineMultiple sclerosisTyrosine-kinase inhibitorMyelin oligodendrocyte glycoproteinOptic neuritisTyrosine kinaseOligodendrocyteMagnetic resonance imagingCentral nervous systemPathologyMyelinImmunologyInternal medicineRadiologyExperimental autoimmune encephalomyelitisCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tyrosine kinase inhibitor, imatinib, used to treat certain malignancies, is in clinical trials as a potential treatment for multiple sclerosis and acute stroke. This is the first report of cases of multifocal central nervous system (CNS) demyelination following exposure to imatinib. One case was severe with bilateral optic neuritis and transverse myelitis that was AQP4 IgG and myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) IgG negative and improved after plasma exchange and withdrawal of imatinib. The second case involved a unilateral optic neuritis with magnetic resonance imaging (MRI) brain confirming other demyelinating lesions. Although the mechanism is unknown, demyelination on imatinib could be related to activation of previously normal T-cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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