Prevalence of Fetal Alcohol Spectrum Disorder among High-Risk Children and Adolescents in a Correctional Facility.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) may be under-recognized and under-diagnosed in Israel. Fewer than 10 FASD diagnoses were reported between 1998 and 2007; however, several hundred diagnoses have been made since. Furthermore, less than 10% of surveyed Israeli pediatricians reported adequate knowledge of FASD. OBJECTIVES: To determine the prevalence of suspected FASD, to establish a database as a starting point for epidemiological studies, and to develop FASD awareness for health, social, and educational services. METHODS: A chart review was conducted at an educational facility for children and adolescents with behavioral and learning challenges. The following information was extracted: adoption status, history of alcohol/drug abuse in the biological mother, medical diagnoses, medication use, and information regarding impairment in 14 published neurobehavioral categories. Subjects were classified as: category 1 (highly likely FASD) - impairment in three or more neurobehavioral categories and evidence of maternal alcohol abuse was available; category 2 (possible FASD) - impairment in three or more neurobehavioral categories and evidence to support maternal substance abuse (type/time unspecified); and category 3 (unconfirmed likelihood of FASD) - impairment in three or more neurobehavioral categories and no information regarding the biological family. RESULTS: Of 237 files analyzed, 38 subjects (16%) had suspected FASD: 10 subjects (4%) in category 1, 5 (2%) in category 2, and 23 (10%) in category 3. Twenty-seven subjects with suspected FASD (69%) had been adopted. CONCLUSIONS: This study is the most comprehensive review of FASD among Israeli children and adolescents in a population with learning and behavior challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».