The Quebec Low Back Pain Study: a protocol for an innovative 2-tier provincial cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The neurobiological mechanisms underlying recovery from or persistence of low back pain (LBP) remain misunderstood, limiting progress toward effective management. We have developed an innovative two-tier design to study the transition from acute to chronic LBP. The objective of the first tier is to create a provincial web-based infrastructure to recruit and monitor the trajectory of individuals with acute LBP. The objective of the second tier is to fuel hypothesis-driven satellite data collection centers with specialized expertise to study the role of biomechanical, epigenetic, genetic, neuroanatomical, ontological, physiological, psychological, and socioeconomic factors in LBP chronicity. METHODS: This article describes the first tier of the protocol: establishment of the Core Dataset and Cohort. Adults with acute LBP will be recruited through networks, media, and health care settings. A web-based interface will be used to collect self-reported variables at baseline and at 3, 6, 12, and 24 months. Acute LBP will be defined according to the Dionne 2008 consensus. Measurements will include the Canadian minimum data set for chronic LBP research, DN4 for neuropathic pain, comorbidities, EQ-5D-5L for quality of life, and linkage with provincial medico-administrative databases. The primary outcome will be the transition to chronic LBP, as defined by Deyo 2014. Secondary outcomes include health care resource utilization, disability, sick leave, mood, and quality of life. PERSPECTIVE: This study brings together diverse research expertise to investigate the transition from acute to chronic LBP, characterize the progression to recovery or chronicity, and identify patterns associated with that progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle