Notice bibliographique
Résumé
In this policy discourse analysis study, I explored the discourse of academic-probation policies for undergraduate students in Dominican higher education institutions. Policies from twelve universities described strategies of power throughout. Academic-probation policies were characterized by their brevity and focus on disciplinary actions for students who did not meet the established academic standards. Key implications are related to issues of student marginalization in higher education institutions. Future policy revisions should address the punitive measures and the implications of being classified below “normal” and should refocus on institutional retention as a policy. Keywords: Academic Probation, Higher Education, Policy Dans cette étude portant sur l’analyse du discours en matière de politiques, je me penche sur le discours des politiques portant sur la probation académique des étudiants du premier cycle dans certains établissements d’études supérieures en République dominicaine. On retrouve, tout au long du texte des politiques des douze universités étudiées, des descriptions de stratégies de pouvoir. Les politiques portant sur la probation académique se caractérisaient par leur brièveté et leur accent sur les actions disciplinaires visant les étudiants qui n’atteignaient pas les normes académiques établies. Les implications principales touchent la marginalisation des étudiants inscrits dans des établissements d’études supérieures. À l’avenir, les révisions des politiques devraient aborder les mesures punitives et les implications d’être classés sous la norme pour se recentrer sur la rétention institutionnelle. Mots clés : probation académique; études supérieures; politique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».