Modeling of the Photoelectron Space-Energy Distribution Based on a Contemporary Coupled Photon-Electron Transport Approach
Notice bibliographique
Résumé
Photoelectrons produced by solar EUV uxes are a major contributor to ionospheric heating at high altitudes. Modeling of photoelectron heating relies strongly on their space-energy distribution, which in turn depends on the accuracy of the description of EUV sources and complex photon-electron transport. The source of EUV uxes is solar radiation emitted from the whole solar disk and corrected for atmospheric absorption. Measured EUV uxes consist of numerous integrated bands and the emission line intensities, which have high (~50%) variability, even for similar levels of solar activity (Heroux, 1972). We analyze the sensitivity of photoelectron production to the EUV sources by comparing results calculated based on a direct EUV ux measurement in the wavelength region 1220-52 Å from(Heroux, 1972), and the EUVAC model developed by Phil Richards (Richards et al., 1994). Our preliminary results show that the accuracy of the EUVAC model in the calculation of the photoelectron space-energy distribution is comparable to that based on direct EUV ux measurements. Photoelectron production caused by EUV ux involves a complex physical process of primary (photons) and secondary (electrons) interactions. It relies on cross-section libraries and tabulated distribution functions for secondary particle production and energy losses, implemented in the MCNP6 general-purpose Monte Carlo solution, and utilized in our coupled photon-electron transport calculations. The solution takes into account all fundamental photoand electro-atomic transport processes, including sub-shell electro-ionization that affects the atomic relaxation process for energies down to one eV. The most signicant improvement is made by including all atomic electron subshells that affect the atomic relaxation process for these energies. Data structures include subshell binding energies, ground-state electron populations, and the number of possible relaxation transitions. Photon transport enhancements are based on a new dataset specic to atomic subshells and incorporated into MCNP6, and completion of form factor data for coherent and incoherent scattering. These results will be applied to ionospheric electron temperature measurements from Langmuir probes on board the European Space Agency’s Swarm satellite mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».