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Enregistrement W2994723010 · doi:10.12968/jowc.2019.28.12.818

Defying hard-to-heal wounds with an early antibiofilm intervention strategy: ‘wound hygiene’

2019· article· en· W2994723010 sur OpenAlexaff
Christine Murphy, Leanne Atkin, Joachim Dissemond, Jennifer Hurlow, Yih Kai Tan, Jan Apelqvist, Garth A. James, Nathalie Salles, Jun Wu, Masahiro Tachi, Randall D. Wolcott

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWound careBiofilmWound healingHygieneIntensive care medicineTerminologyBioburdenNursingSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilm has been implicated as a barrier to wound healing and it is widely accepted that the majority of wounds not following a normal healing trajectory contain biofilm. Therefore, strategies that inform and engage clinicians to reduce biofilm and optimise the wound tissue environment to enable wound progression are of interest to wound care providers. In March 2019, an advisory board was convened where experts considered the barriers and opportunities to drive a broader adoption of a biofilm-based approach to wound care. Poor clarity and articulation of wound terminology were identified as likely barriers to clinical adoption of rigorous and proactive microbial decontamination that is supportive of wound healing advancement. A transition to an intuitive term such as 'wound hygiene' was proposed to communicate a comprehensive wound decontamination plan with an associated message of expected habitual routine. 'Wound hygiene', is a relatable concept that supports meticulous wound practice that addresses barriers to wound healing, such as biofilm, while aligning with antimicrobial stewardship programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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