Muskrat distributions in a changing Arctic delta are explained by patch composition and configuration
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is altering Canada’s western Arctic, including hydrology in the heterogeneous environment of the Mackenzie Delta, and these changes are impacting biotic communities. Muskrats are culturally important semi-aquatic rodents whose populations may respond to changing water levels in this region. We investigated the importance of patch configuration and patch composition — two properties affected by climate change — on muskrat presence and distribution in the Mackenzie Delta, using remote sensing and field-based surveys of lakes with and without muskrats. We tested multiple hypotheses about predictors of muskrat and forage biomass presence using a model-selection approach. We found that configuration and patch composition explained muskrat distribution in the Mackenzie Delta, with composition being of greater importance. Muskrats were more likely to occur in lakes with longer perimeters, higher amounts of forage biomass, and sediment characteristics that supported macrophyte growth. The latter two conditions are related to spring flooding regimes, which will likely be altered by climate change. This may result in a decrease in muskrat habitat in the Mackenzie Delta. Our research indicates that both patch composition and configuration are important for understanding species distributions in heterogeneous environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».