Similarities and differences in constraints and constraint negotiation among Japanese sport tourists: a case of masters games participants
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to examine (a) similarities and differences in constraints to and constraint negotiation for masters games (MG) participation, and (b) the relationships among constraints, constraint negotiation, and intention to participate in the World Masters Games 2021 Kansai, across international sport tourists, domestic sport tourists, and sport excursionists. An online survey was conducted with 449 Japanese people who participated in MGs within the last three years. Our results indicated that international sport tourists experienced higher levels of psychological, physiological, interpersonal, financial, tourism, commitment, MG-specific constraints than domestic sport tourists and sport excursionists, although physiological constraints did not differ between international and domestic sport tourists. Conversely, international and domestic sport tourists utilized tourism and MG-self-adaptation negotiation strategies more than sport excursionists. Lastly, constraints to and constraint negotiation for the past MG were not related to the intention of participation in the World Masters Games 2021 Kansai across the three groups. These results suggest that this typology of sport tourists – international, domestic, and excursionist – is an effective framework to understand constraints and negotiation as well as other behaviors and experiences of Japanese sport tourists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».