Herbicide-resistant weeds in the Canadian prairies: 2012 to 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This report updates the incidence of herbicide-resistant (HR) weeds across western Canada from the last report covering 2007 to 2011. This third round of preharvest surveys was conducted in Saskatchewan in 2014 and 2015, Manitoba in 2016, and Alberta in 2017, totaling 798 randomly selected cropped fields across 28 million ha. In addition, we screened 1,108 weed seed samples submitted by prairie growers or industry between 2012 and 2016. Of 578 fields where wild oat seed was collected, 398 (69%) had an HR biotype: 62% acetyl-CoA carboxylase inhibitor (WSSA Group 1) resistant, 34% acetolactate synthase inhibitor (Group 2) resistant, and 27% Group 1+2 resistant (vs. 41%, 12%, and 8%, respectively, in the previous second-round surveys from 2007 to 2009). The sharp increase in Group 2 resistance is the result of reliance on this site of action to manage Group 1 resistance and the resultant increased selection pressure. There are no POST options to control Group 1+2–HR wild oat in wheat or barley. The rise of Group 2 resistance in green foxtail (11% of sampled fields) and yellow foxtail (17% of Manitoba fields), which was not detected in the previous survey round, parallels the results for wild oat resistance. Various Group 2–HR populations of broadleaf weeds were confirmed, with cleavers and field pennycress being most abundant. Results of submission-sample testing reflected survey results. Although not included in this study, a postharvest survey in Alberta in 2017 indicated widespread Groups 2, 4 (dicamba), and 9 (glyphosate) resistance in kochia and Group 2 resistance in Russian thistle. These surveys bring greater awareness of HR weeds to growers and land managers at local and regional levels, and highlight the urgency to preserve herbicide susceptibility in our key economic weed species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle