Facilitating the Carceral Pipeline: Social Work’s Role in Funneling Newcomer Children From the Child Protection System to Jail and Deportation
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the intersections of the child protection, immigration and criminal systems, and the carceral logics that undergird all three systems. Taking seriously Patricia Hill Collins’ (2017) call to analyze “intensified points of convergence” (p. 1464), we analyze the role of social work in perpetuating carceral systems and the tools that feminist social work provides for disrupting them. Using a case analysis of a foster child in Halifax, Canada, who in 2018 was faced with deportation after social workers failed to secure his citizenship status, we argue that a pipeline exists between child protection and a growing “crimmigration” system. The carceral logics of this pipeline not only draw from anti-Black, Islamophobic, and settler colonial histories of oppression, but they also position certain noncitizen families as unassimilable and requiring of state intervention rather than social supports. With this carceral pipeline in mind, we then draw from feminist anticarceral and intersectional approaches to consider a range of resistance strategies. Ultimately, we argue for a transformative justice approach that goes beyond reforming the pipeline and instead takes seriously the insights of abolitionist movements as an alternative to purely reformist approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,097 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».