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Enregistrement W2994752291 · doi:10.3934/dcdss.2020195

Delay-induced instabilities of stationary solutions in a single species nonlocal hyperbolic-parabolic population model

2019· article· en· W2994752291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - S · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversité de MontréalMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalMonotonic functionHopf bifurcationPopulationStability (learning theory)Population modelTraveling waveMathematicsDynamics (music)BifurcationWork (physics)Mathematical analysisApplied mathematicsStatistical physicsPhysicsNonlinear systemThermodynamicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work investigates the effects of maturation and dispersal delays on dynamics of single species populations. Both delays have been incorporated in a single species nonlocal hyperbolic-parabolic population model, which admits traveling and stationary wave solutions. We reduce the model into various forms and obtain the corresponding analytical solutions. Analysis of the reduced models indicates that the dispersal delay can result in loss of monotonicity, where the solutions oscillate as they converge to a positive equilibrium. The stability analysis of the general model reveals that the maturation time delay admits a Hopf bifurcation threshold, which is expressed as a function of the dispersal delay. The numerical simulations of the general model suggest that the global stability of the stationary wave solutions is lost when the dispersal delay is increased from zero. In conclusion, population models with maturation and dispersal delays can give new insights into the complex dynamics of single species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle