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Enregistrement W2994754179 · doi:10.1186/s12871-019-0896-2

Endothelial glycocalyx in acute care surgery – what anaesthesiologists need to know for clinical practice

2019· review· en· W2994754179 sur OpenAlexaff
David Astapenko, Jan Beneš, Jiří Pouska, Christine Lehmann, Sufia Islam, Vladimír Černý

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMinisterstvo Zdravotnictví Ceské Republiky
Mots-clésMedicineCoagulopathyIntensive care medicineAnesthesiologyPerioperative medicineGlycocalyxPerioperativeElective surgerySurgeryAnesthesiaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endothelial glycocalyx (EG) is the thin sugar-based lining on the apical surface of endothelial cells. It has been linked to the physiological functioning of the microcirculation and has been found to be damaged in critical illness and after acute care surgery. This review aims to describe the role of EG in severely injured patients undergoing surgery, discuss specific situations (e.G. major trauma, hemorrhagic shock, trauma induced coagulopathy) as well as specific interventions commonly applied in these patients (e.g. fluid therapy, transfusion) and specific drugs related to perioperative medicine with regard to their impact on EG.EG in acute care surgery is exposed to damage due to tissue trauma, inflammation, oxidative stress and inadequate fluid therapy. Even though some interventions (transfusion of plasma, human serum albumin, hydrocortisone, sevoflurane) are described as potentially EG protective there is still no specific treatment for EG protection and recovery in clinical medicine.The most important principle to be adopted in routine clinical practice at present is to acknowledge the fragile structure of the EG and avoid further damage which is potentially related to worsened clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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