Prevalence of underweight, wasting and stunting among young children with a significant cognitive delay in 47 low‐income and middle‐income countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Undernutrition in early childhood is associated with a range of negative outcomes across the lifespan. Little is known about the prevalence of exposure to undernutrition among young children with significant cognitive delay. METHOD: Secondary analysis of data collected on 161 188 three- and four-year-old children in 47 low-income and middle-income countries in Rounds 4-6 of UNICEF's Multiple Indicator Cluster Surveys. Of these, 12.3% (95% confidence interval 11.8-12.8%) showed evidence of significant cognitive delay. RESULTS: In both middle-income and low-income countries, significant cognitive delay was associated with an increased prevalence of exposure to three indicators of undernutrition (underweight, wasting and stunting). Overall, children with significant cognitive delay were more than twice as likely than their peers to be exposed to severe underweight, severe wasting and severe stunting. Among children with significant cognitive delay (and after controlling for country economic classification group), relative household wealth was the strongest and most consistent predictor of exposure to undernutrition. CONCLUSIONS: Given that undernutrition in early childhood is associated with a range of negative outcomes in later life, it is possible that undernutrition in early childhood may play an important role in accounting for health inequalities and inequities experienced by people with significant cognitive delay in low-income and middle-income countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle