Validando as relações de causa e efeito no balanced scorecard (BSC): Um estudo de caso no setor hoteleiro
Notice bibliographique
Résumé
ResumoO objetivo deste artigo foi verificar a existência da relação de causa e efeito entre os indicadores de desempenho pertencentes ao Balanced Scorecard (BSC) aplicados em um hotel.Utilizou-se uma abordagem metodológica descritiva, bibliográfica, documental e quantitativa, por meio de um estudo de caso.Estatísticas descritivas e análises de modelos lineares foram realizados em 14 indicadores do período de três anos de um hotel localizado em João Pessoa -Paraíba (PB), organizados com base nas perspectivas do BSC: Financeira, Clientes, Processos Internos e Aprendizado e Crescimento.Percebeu-se que indicadores das Perspectivas Clientes e Aprendizagem e Crescimento influenciaram a perspectiva Financeira.Indicadores da perspectiva aprendizagem e crescimento influenciaram os Processos Internos; alguns indicadores dos Processos Internos influenciaram a perspectiva Clientes, bem como alguns indicadores da perspectiva Clientes apresentaram relações com a perspectiva Financeira, revelando indícios de um efeito em cascata.Concluiu-se que existem relações de causa e efeito entre os indicadores estudados, porém as evidências não foram generalizadas entre todos os indicadores.Assim, o estudo contribuiu academicamente com a validação das relações de causa e efeito nas perspectivas do BSC para setor hoteleiro, bem como na prática dos gestores que podem ter auxílio para estruturação do BSC e criação de mapas estratégicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».