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Enregistrement W2994760012

Effect of Artificial Nesting Structure Density on Canada Goose Reproductive Success

2000· article· en· W2994760012 sur OpenAlexaboutno aff
Brian C. Reeder, Teresa L. Caudill

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - MoreheadState (Morehead State University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNesting (process)GooseGeographyEcologyZoologyFisheryBiologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sampled earthworms in Lexington, Kentucky, and compared populations in high-maintenance lawiis (maintained by professional lawn-care companies) to those in low-maintenance lawns (maintained by indi- vidual owners without the use of lawn-care chemicals).We sampled 15 high-maintenance and 15 low- maintenance lawns with similar distributions in terms of geographic location within Lexington, age of house, and length of time the lawn was managed under the current maintenance regimen.Earthworms were col- lected during the period 6 Apr-10 Apr 1998 in each lawn by using formalin as an extractant.Significantly more earthworms per unit area were collected from high-maintenance as from low-maintenance lawns.Conversely, low-maintenance lawns had significantly greater earthworm dn' mass per unit area and dn-mass per individual earthworm.These results suggested that high-maintenance lawn care resulted in stunted growth of earthworms.Since earthworms are one of the most important members of the soil fauna, we suggest that organic methods and alternative plant systems be substituted for chemically maintained lawns.' Corresponding author.biological indicators of soil qualit)-(Blair et al.Journal of the Kfiituck)' Academy of Science 61(1) no significant difference (P = 0.19) between ilirect toxicity, such adverse effects may be the two tvpes of lawns in the proportion of sublethal and chronic, resultinii; in slow growth specimens that were innnature; the median or weight loss (Edwards and Bohlcn 1996).value was 72%.Mitvimum earthworm lengths Since low-miiintenance and high-maintenance were 60 and 65 mm, respectively, in high-lawns were similar in terms of house age and maintenance and low-maintenance lawns; length of time each maintenance regimen had large specimens of L. tcrrcstris were not col-been in use, the direct effect of maintenance lected.Significantlv more earthworms pi-r imit regimen was not confoimded by residues from area v\ere collected from high-inaintenancc i>ast practices or In unecjual representation of versus low-maintenance lawns(Table1). Conold and new houses.some lawn and agricultural chemicals may ad-come more popular with homeowners as in- versely affect non-target organisms including formation on organic practices (e.g., WSHUearthworms and other soil invertebrates (Pot-FM and Duesing 1999) and commercial ser- ter 1994; Potter et al. 1990).In addition to vices (e.g., Bass Custom Landscapes, Inc. Earthworms in Lawns -Jones and Kalisz 1999) becomes available through the internet (e.g., WSHU-FM and Duesing 1999) and as recommendations on specific techniques be- come available through government organiza- tions such as the USDA Cooperative Extension Service (e.g., Bruneau et al. 1997).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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