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Enregistrement W2994762691 · doi:10.1503/cjs.018318

A double-blind randomized controlled trial of total knee replacement using patient-specific cutting block instrumentation versus standard instrumentation

2019· article· en· W2994762691 sur OpenAlexaffvenue
Thomas R. Turgeon, Brett R. Cameron, Colin D. Burnell, David R. Hedden, Éric Bohm

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInstrumentation (computer programming)Total knee replacementDouble blindRandomized controlled trialBlock (permutation group theory)Physical therapyMedical physicsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patient-specific cutting blocks in total knee arthroplasty have been promoted to improve mechanical alignment, reduce alignment outliers and improve patient outcomes. The aim of this study was to compare the efficacy of patient-specific instrumentation (PSI) and conventional instrumentation (CI) in achieving neutral alignment and accurate component positioning in total knee arthroplasty. Methods: We conducted a double-blinded randomized controlled trial in which patients were randomly assigned to treatment with either PSI or CI. Results: Fifty-four patients were included in the study. No relevant improvement in coronal alignment was found between the PSI and CI groups with post-hoc power of 0.91. Tibial slope was found to be more accurately reproduced to the preoperative target of 3° with PSI than with CI (3.8°± 3.1° v. 7.7°± 3.6°, respectively, p < 0.001). There were no differences found in patient-reported outcome measures, surgical time or length of hospital stay. Conclusion: Given the added cost of the PSI technique, its use is difficult to justify given the small improvement in only a single alignment parameter. Clinical trial registration: Clinicaltrials.gov, no. NCT03416946

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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