Nanoemulsions and acidified milk gels as a strategy for improving stability and antioxidant activity of yarrow phenolic compounds after gastrointestinal digestion
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to improve the stability and antioxidant activity of yarrow phenolic compounds upon an in vitro simulated gastrointestinal digestion. Therefore, two types of caseins-based delivery systems, sodium caseinate stabilized nanoemulsions (NEs) and glucono delta-lactone acidified milk gels (MGs), were formulated containing an ultrasound-assisted yarrow extract (YE) at two concentrations (1 and 2.5 mg/mL). Formulations with 1 mg/mL of YE were chosen based on their higher encapsulation efficiency to perform the in vitro digestion experiments. After digestion, YE-loaded NEs only partially protected phenolic compounds from degradation; meanwhile the phenolic composition of YE including in MGs after digestion was quite similar to undigested YE. Moreover, the antioxidant activity of MGs after digestion was higher than NEs digested samples, which confirms the higher protection of YE phenolic compound by the milk gels systems. This research demonstrated the potential use of acidified MGs as carriers to improve the stability and antioxidant activity of yarrow phenolic compounds. Therefore, these matrices could be employed to develop new dairy products enriched with phenolic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».