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Enregistrement W2994776872 · doi:10.1016/j.jval.2019.09.649

PCN457 THE SISAQOL INITIATIVE: ESTABLISHING INTERNATIONAL STANDARDS AND RECOMMENDATIONS FOR THE ANALYSIS OF PATIENT-REPORTED OUTCOMES AND QUALITY OF LIFE DATA IN ONCOLOGY RANDOMIZED CLINICAL TRIALS

2019· article· en· W2994776872 sur OpenAlexaff
Lien Dorme, Madeline Pe, Corneel Coens, Ethan Basch, Melanie Calvert, Alicyn Campbell, Charles S. Cleeland, Kim Cocks, Laurence Collette, Nancy Devlin, Amylou C. Dueck, Hans‐Henning Flechtner, Carolyn Gotay, Ingolf Griebsch, Mogens Grønvold, Laura Lee Johnson, Madeleine King, P.G. Kluetz, Michael Koller, DC Malone, Francesca Martinelli, Sandra A. Mitchell, Jammbe Musoro, Daniel O’Connor, Kathryn Oliver, Elisabeth Piault‐Louis, Martine Piccart, Chantal Quinten, Jaap C. Reijneveld, S Aigner Christoph, Jeff A. Sloan, Wendy Ashley, Katherine M Soltys, R. Sridhara, Martin Taphoorn, G. Velikova, Andrew Bottomley

Notice bibliographique

RevueValue in Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissing dataTerminologyComparabilityStandardizationClinical trialData qualityMedicineDescriptive statisticsData scienceManagement scienceComputer scienceBusinessService (business)StatisticsPathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,728
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,826
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7280,826
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0200,034
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0240,010
Science ouverte0,0170,017
Intégrité de la recherche0,0160,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,785
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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