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Enregistrement W2994783141 · doi:10.3390/cancers12010041

Integrin α6β4 in Colorectal Cancer: Expression, Regulation, Functional Alterations and Use as a Biomarker

2019· review· en· W2994783141 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Beaulieu

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHemidesmosomeIntegrinBiologyColorectal cancerCancer researchActin cytoskeletonCell biologyAnoikisTranscription factorMetastasisCellCancerCytoskeletonGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrin α6β4 is one of the main laminin receptors and is primarily expressed by epithelial cells as an active component of hemidesmosomes. In this article, after a brief summary about integrins in the gut epithelium in general, I review the knowledge and clinical potential of this receptor in human colorectal cancer (CRC) cells. Most CRC cells overexpress both α6 and β4 subunits, in situ in primary tumours as well as in established CRC cell lines. The mechanisms that lead to overexpression have not yet been elucidated but clearly involve specific transcription factors such as MYC. From a functional point of view, one key element affecting CRC cell behaviour is the relocalization of α6β4 to the actin cytoskeleton, favouring a more migratory and anoikis-resistant phenotype. Another major element is its expression under various molecular forms that have the distinct ability to interact with ligands (α6β4 ± ctd) or to promote pro- or anti-proliferative properties (α6Aβ4 vs. α6Bβ4). The integrin α6β4 is thus involved in most steps susceptible to participation with CRC progression. The potential clinical significance of this integrin has begun to be investigated and recent studies have shown that ITGA6 and ITGB4 can be useful biomarkers for CRC early detection in a non-invasive assay and as a prognostic factor, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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