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Enregistrement W2994785050 · doi:10.1111/hdi.12811

Repeated mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke in a dialysis patient: A case report and literature review

2019· review· en· W2994785050 sur OpenAlexvenueno aff
Yunlong Ding, Jiali Niu, J. Fan, Yan Liu

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisStroke (engine)DialysisAtrial fibrillationUremiaWarfarinOcclusionCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical thrombectomy (MT) can significantly improve the prognosis of patients with large vessel occlusion (LVO) stroke. It is still unclear whether repeated MT in a short period of time is safe and effective in patients with renal failure and atrial fibrillation (AF). We present the case of an LVO patient with AF and uremia who was successfully treated with MT for M1 segment occlusion of the right middle cerebral artery (MCA) and achieved a good outcome. Fifteen days after the first MT, the patient's stroke recurred; angiography at that time revealed M1 segment, and branch occlusion of the right MCA, and a second MT was performed. This patient was given oral warfarin to maintain her international normalized ratio (INR) between 2 and 3, and over a 9-month follow-up period, no further vascular events occurred. It may be safe and effective to perform repeated MTs in patients with uremia and AF who have suffered two cardiogenic strokes in a short period of time. It might be beneficial to treat a patient of this description with anticoagulant therapy after careful assessment of the patient's condition. Nephrologists and medical staff at hemodialysis centers should recognize the importance of MT for patients with acute ischemic stroke (AIS). In this way, health care providers can take measures in a timely, effective manner when they encounter hemodialysis patients with AIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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