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Enregistrement W2994787752 · doi:10.1002/anie.201913198

Reversible and Selective CO<sub>2</sub> to HCO<sub>2</sub><sup>−</sup> Electrocatalysis near the Thermodynamic Potential

2019· article· en· W2994787752 sur OpenAlexfundno aff
Drew W. Cunningham, Jeffrey M. Barlow, Reyna S. Velazquez, Jenny Y. Yang

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchBasic Energy SciencesAlfred P. Sloan FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésOverpotentialCatalysisElectrocatalystFaraday efficiencyChemistryKinetic energyThermodynamicsGibbs free energyPhysical chemistryElectrodeElectrochemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reversible catalysis is a hallmark of energy‐efficient chemical transformations, but can only be achieved if the changes in free energy of intermediate steps are minimized and the catalytic cycle is devoid of high transition‐state barriers. Using these criteria, we demonstrate reversible CO2/HCO2− conversion catalyzed by [Pt(depe)2]2+ (depe=1,2‐bis(diethylphosphino)ethane). Direct measurement of the free energies associated with each catalytic step correctly predicts a slight bias towards CO2 reduction. We demonstrate how the experimentally measured free energy of each step directly contributes to the <50 mV overpotential. We also find that for CO2 reduction, H2 evolution is negligible and the Faradaic efficiency for HCO2− production is nearly quantitative. A free‐energy analysis reveals H2 evolution is endergonic, providing a thermodynamic basis for highly selective CO2 reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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