AGE–RAGE Stress in the Pathophysiology of Atrial Fibrillation and Its Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common of cardiac arrhythmias. Mechanisms such as atrial structural remodeling and electrical remodeling have been implicated in the pathogenesis of AF. The data to date suggest that advanced glycation end products (AGEs) and its cell receptor RAGE (receptor for AGE) and soluble receptor (sRAGE) are involved in the pathogenesis of AF. This review focuses on the role of AGE-RAGE axis in the pathogenesis of AF. Interaction of AGE with RAGE generates reactive oxygen species, cytokines, and vascular cell adhesion molecules. sRAGE is a cytoprotective agent. The data show that serum levels of AGE and sRAGE, and expression of RAGE, are elevated in AF patients. Elevated levels of sRAGE did not protect the development of AF. This might be due to greater elevation of AGE than sRAGE. Measurement of AGE-RAGE stress (AGE/sRAGE) would be appropriate as compared with measurement of AGE or RAGE or sRAGE alone in AF patients. AGE and its interaction with RAGE can induce AF through alteration in cellular protein and extracellular matrix. AGE and its interaction with RAGE induce atrial structural and electrical remodeling. The treatment strategy should be directed toward reduction in AGE levels, suppression of RAGE expression, blocking of binding of AGE to RAGE, and elevation of sRAGE and antioxidants. In conclusion, AGE-RAGE axis is involved in the development of AF through atrial structural and electrical remodeling. The treatment modalities for AF should include lowering of AGE, suppression of RAGE, elevation of sRAGE, and use of antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».