Innovation by Design: Impact and Effectiveness of Public Support for Business Innovation
Notice bibliographique
Résumé
As the 21st century unfolds, there is a growing recognition that the competitive global landscape is altering the context within which government support for innovation programs should be assessed. This monograph explores a number of conceptual and policy design issues relevant for the adoption of innovation policies. It reviews some of the conceptual frameworks used in leading industrial economies, as well as some countries that have experienced more rapid innovation-based (RIB) economic development. The monograph examines the program models that exist for the design and implementation of government support of business innovation at different jurisdictional levels. It places this examination within the context of two broad approaches found in the literature, the traditional neoclassical approach and more recent evolutionary approaches. The monograph explores the existing evidence on the impact of a range of policy instruments, drawing upon several recent reviews of both the academic and more policy-oriented literature. It situates this review in the context of a discussion ofthe shift in focus from research to technology development to innovation-based policies over the course of the postwar period. It asks what value the “policy mixes” approach adds to our understanding of the design and implementation of government programs for the support of business innovation. Finally, it addresses the question of how the introduction of innovation programs within a federal system complicates the evaluation of their impact and creates a need for greater policy alignment. In this respect, it asks what value the multilevel governance perspective, developed initially in the EU, but adopted in other countries, contributes to our understanding of how the effectiveness of policies is supported or constrained by the behaviour of other actors within a multilevel governance system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».