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Enregistrement W2994798691

Vatbaarheid resistente rassen na doorbraak door schurftschimmel

2016· article· nl· W2994798691 sur OpenAlexaff
Henk J. Schouten, R. Groenwold, A.A. van Silfhout, P.F. de Jong

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2016
Typearticle
Languenl
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensVariation Biotechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achtergrond• Schurftresistentie in bestaande en aankomende appelrassen is bijna altijd gebaseerd op het Vf-gen.-Dit is een natuurlijk gen uit een sierappel die ook wel als bestuiver wordt gebruikt, namelijk Malus floribunda 821.-Vorige eeuw is veel gekruist om deze Vf-resistentie in appelrassen te krijgen.Dit leidde tot rassen met Vf-resistentie, zoals Santana, Topaz, Natyra en nieuwe WUR selecties zoals 0815 en 0916.• Echter, op veel plekken komt er een schurftpopulatie voor die deze Vf-resistentie heeft doorbroken. Daar waar deze schurftpopulatie voorkomt, worden Vf-rassen vatbaar. Resultaten Doelstelling en opzet• Centrale vraag: hoe vatbaar worden Vf-rassen voor schurft na doorbraak? • Geeft het Vf-gen nog een rest resistentie niveau of niet?• In nauwkeurige kasproeven is onderzocht of deze rassen na doorbraak zeer vatbaar worden voor schurft, zoals Golden Delicious en Gala, of matig vatbaar, zoals Elstar• De blauwe balken in deze figuur geven de mate van schurftaantasting na besmetting met de schurftstam die Vf niet doorbroken heeft; schurftresistente rassen worden niet aangetast.-Rassen zonder het Vf-gen, namelijk Golden Delicious, Elstar en Gala werden aantast, maar de rassen met het Vf-gen niet.• De rode balken zijn van schurftstammen die de Vf-resistentie wel doorbroken hebben.-Alle rassen krijgen schurft.-De Vf-rassen Santana, Natyra, 0815 en 0916 zijn ongeveer even vatbaar als Elstar, en duidelijk minder vatbaar dan Golden Delicious en Gala.-Santana en Natyra lijken na Vf-doorbraak zelfs nog iets minder vatbaar dan Elstar, maar dat verschil is statistisch niet significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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