Subauroral Green STEVE Arcs: Evidence for Low‐Energy Excitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subauroral emissions known as STEVEs (Strong Thermal Emission Velocity Enhancements) are sometimes accompanied by green arcs containing magnetic field‐aligned “picket fence” structures. In a newly published spectrum of a green picket fence arc Gillies et al. (2019, https://doi.org/10.1029/2019GL083272 ) showed that the visible emission in such arcs is mostly OI 557.7 nm with minimal N2+ 1N. This finding is consistent with the color ratios found in digital camera photos (Mende & Turner, 2019, https://doi.org/10.1029/2019JA026851 ) and is distinct from the ratios in auroral precipitation. The spectrum also contains intense N2 first positive (1P) emission. The presence of OI 557.7 (~4.19 eV excitation energy) and N2 1P (~7.35 eV), combined with the lack of N2+ first negative (~18.75 eV) commonly seen in the aurora, suggests that the particles exciting the emission have energy <18.75 eV. This is strong evidence against the precipitation hypothesis recently put forth (Nishimura et al., 2019, https://doi.org/10.1029/2019GL082460 ; Gillies et al., 2019, https://doi.org/10.1029/2019GL083272 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».