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Enregistrement W2994799575 · doi:10.1113/jp279237

A mathematical model of cerebral blood flow control in anaemia and hypoxia

2019· article· en· W2994799575 sur OpenAlexafffund
James Duffin, Gregory M. T. Hare, Joseph A. Fisher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalThornhill Medical (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésHypoxia (environmental)Cerebral blood flowBlood flowMedicineCardiologyPhysiologyChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: The control of cerebral blood flow in hypoxia, anaemia and hypocapnia is reviewed with an emphasis on the links between cerebral blood flow and possible stimuli. A mathematical model is developed to examine the changes in the partial pressure of oxygen in brain tissue associated with changes in cerebral blood flow regulation produced by carbon dioxide, anaemia and hypoxia. The model demonstrates that hypoxia, anaemia and hypocapnia, alone or in combination, produce varying degrees of cerebral hypoxia, an effect exacerbated when blood flow regulation is impaired. The suitability of brain hypoxia as a common regulator of cerebral blood flow in hypoxia and anaemia was explored, although we failed to find support for this hypothesis. Rather, cerebral blood flow appears to be related to arterial oxygen concentration in both anaemia and hypoxia. ABSTRACT: A mathematical model is developed to examine the changes in the partial pressure of oxygen in brain tissue associated with changes in cerebral blood flow regulation produced by carbon dioxide, anaemia and hypoxia. The model simulation assesses the physiological plausibility of some currently hypothesized cerebral blood flow control mechanisms in hypoxia and anaemia, and also examines the impact of anaemia and hypoxia on brain hypoxia. In addition, carbon dioxide is examined for its impact on brain hypoxia in the context of concomitant changes associated with anaemia and hypoxia. The model calculations are based on a single compartment of brain tissue with constant metabolism and perfusion pressure, as well as previously developed equations describing oxygen and carbon dioxide carriage in blood. Experimental data are used to develop the control equations for cerebral blood flow regulation. The interactive model illustrates that there are clear interactions of anaemia, hypoxia and carbon dioxide in the determination of cerebral blood flow and brain tissue oxygen tension. In both anaemia and hypoxia, cerebral blood flow increases to maintain oxygen delivery, with brain hypoxia increasing when cerebral blood flow control mechanisms are impaired. Hypocapnia superimposes its effects, increasing brain hypoxia. Hypoxia, anaemia and hypocapnia, alone or in combination, produce varying degrees of cerebral hypoxia, and this effect is exacerbated when blood flow regulation is degraded by conditions that negatively impact cerebrovascular control. Differences in brain hypoxia in anaemia and hypoxia suggest that brain oxygen tension is not a plausible sensor for cerebral blood flow control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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