Mobile App Support for Cardiopulmonary Resuscitation: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The user requirements for in-hospital cardiopulmonary resuscitation (CPR) support apps are understudied. To study usability, functionality, and design based on user requirements, we applied a mixed methods research design using interviews, observations, and a Kano questionnaire to survey perspectives of both physicians and nurses. OBJECTIVE: This study aims to identify what an in-hospital CPR support app should include to meet the requirements and expectations of health care professionals by evaluating the CprPrototype app. METHODS: We used a mixed methods research design. The qualitative methods consisted of semistructured interviews and observations from an advanced life support (ALS) course; both provided input to the subsequent questionnaire development. The quantitative method is a questionnaire based on the Kano model classifying user requirements as must-be, one-dimensional (attributes causing satisfaction when present and dissatisfaction when absent), attractive, indifferent, and reverse (attributes causing dissatisfaction when present and satisfaction when absent). The questionnaire was supplemented with comment fields. All respondents were physicians and nurses providing ALS at hospitals in the Central Denmark Region. RESULTS: A total of 83 physicians and nurses responded to the questionnaire, 15 physicians and nurses were observed during ALS training, and 5 physicians were interviewed. On the basis of the Kano questionnaire, 53% (9/17) of requirements were classified as indifferent, 29% (5/17) as attractive, and 18% (3/17) as one-dimensional. The comments revealed 7 different categories of user requirements with noticeable differences between those of physicians and nurses: technological challenges, keep track of time, documentation and history, disturbing element, improvement areas: functions, improvement areas: design, and better guidance. CONCLUSIONS: The study provides recommendations to developers on the user requirements that need to be addressed when developing CPR support apps. Three features (one-dimensional attributes) must be incorporated in an in-hospital CPR support app: reminder of rhythm check, reminder of resuscitation drugs, and differentiate between adults and children. In addition, 5 features (attractive attributes) would result in higher user satisfaction: all functions on one side, access to the patient journal in the app, automatic time recording when cardiac arrest is called, sound to guide the chest compression rate (metronome), and send CPR history to the DANARREST(Danish in-hospital cardiac arrest registry) database.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».