Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor Use and the Risk of Acute Kidney Injury in Older Adults in Routine Clinical Practice: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory agencies warn about acute kidney injury (AKI) risk following sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitor use. This population-based retrospective cohort study in Ontario, Canada quantified the 90-day AKI risk in older adults who were newly dispensed either SGLT2 inhibitors or dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) inhibitors in an outpatient setting between 2015 and 2017. Risk ratios (RR) were obtained using modified Poisson regression and risk differences using binomial regression. Relative to new use of a DPP4 inhibitor, initiation of an SGLT2 inhibitor was associated with a lower 90-day risk of a hospital encounter with AKI: 216 events in 19,611 patients (1.10%) versus 388 events in 19,483 patients (1.99%); weighted RR 0.79 (95% confidence interval 0.64–0.98). In routine care of older adults, new SGLT2 inhibitor use was associated with lower risk of AKI. Together with previous evidence, these findings suggest that regulatory warnings about AKI risk with SGLT2 inhibitors may be unwarranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».