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Enregistrement W2994809834 · doi:10.1021/acsabm.9b00932

Formation of a Au/Au<sub>9</sub>Ga<sub>4</sub> Alloy Nanoshell on a Bacterial Surface through Galvanic Displacement Reaction for High-Contrast Imaging

2019· article· en· W2994809834 sur OpenAlexafffund
Amanpreet Singh, Deepak Bains, Walid M. Hassen, Narinder Singh, Jan J. Dubowski

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésNanoshellColloidal goldSingle displacement reactionMaterials scienceBacteriaIonic bondingSurface plasmon resonanceIonNanoparticlePhotochemistryChemistryNuclear chemistryNanotechnologyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spontaneous electron transfer between GaAs and ionic gold through the galvanic displacement reaction results in the formation of gold nanoparticles and a Au9Ga4 alloy. We investigated this process for decorating Legionella pneumophila and Escherichia coli, aiming at enhanced imaging of these bacteria. The surface of bacteria was modified with gold ions through the electrostatic linkage of ionic liquids with phosphate units of the bacterial cell wall. The modified bacteria were further incubated with an antibody-functionalized GaAs substrate. Due to a large gap in the reduction potential of gold and gallium ions, the induced reaction involving bacteria resulted in a reduction of the gold ions to gold nanoparticles and oxidation of GaAs to Ga2O3 and a Au9Ga4 alloy. The bacteria covered with a Au/AuGa nanoshell, if excited at 377 nm, show a bright emission at 447 nm originating from Au/Au9Ga4. This approach offers a simple and potentially less expensive method for high-contrast imaging of bacteria in comparison to the conventional methods of staining with different dyes or by conjugating green fluorescent proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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