Embedded Public Reasoning: A Response to Jonathan Haidt’s The Righteous Mind
Notice bibliographique
Résumé
Jonathan Haidt is a moral psychologist whose influential book, The Righteous Mind: Why Good People are Divided by Politics and Religion, explains the origins of our political disagreements. The aim of the book is to encourage understanding and civility in our public life. Deliberative democrats also have a significant stake in understanding the sources of our disagreements and see rational deliberation as the key to civility and democratic legitimacy. However, Haidt’s empirical studies give reasons to suggest that the “faith” of deliberative democrats in reasoning may be misplaced, particularly as that faith tends be inflected in terms of a “Kantian” moral psychology.This article analyzes four different explanatory “stories” that Haidt weaves together: (1) a “causal” evolutionary account of the development of morality; (2) a “causal” story about the psychological mechanisms explaining human action; (3) a “causal” story about the historical and cultural determinants of our political attitudes; and (4) a “normative” story about the grounds and justification of human action. The article then examines these stories to discern how deliberative democrats might rearticulate their conception of public reasoning, and their normative hopes for it, in light of Haidt’s findings by introducing the “embedded” conception of public reasoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,038 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».