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Enregistrement W2994822476 · doi:10.1093/ijrl/eez040

Policing Canada’s Refugee System: A Critical Analysis of the Canada Border Services Agency

2019· article· en· W2994822476 sur OpenAlexaffabout
Idil Atak, Graham Hudson, Delphine Nakache

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Refugee Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of OttawaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAgency (philosophy)Context (archaeology)CriminalizationComprehensive Plan of ActionPolitical scienceImmigrationGovernment (linguistics)GeopoliticsEnforcementPublic administrationLawCriminologySociologyPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The officers of the Canada Border Services Agency (CBSA) play pivotal roles at various stages in Canada’s refugee system, making decisions that are life-changing for asylum seekers. This article examines the evolving institutional setting and processes that define the CBSA’s enforcement policy and its consequences for asylum seekers in Canada. Drawing on the findings of field-research, conducted between October 2015 and May 2018 in three Canadian provinces (Ontario, British Columbia, and Quebec), it argues that the Agency operates in a specific social universe heavily shaped by the post-9/11 geopolitical context of the criminalization of migration. This situation has been exacerbated by the major overhaul of Canada’s refugee system, undertaken by the previous Conservative government in 2012. The article further contends that the way the CBSA has been involved in refugee status determination turns Canada’s refugee system into an adversarial and unfair process for some groups of asylum seekers. To that end, it highlights the CBSA’s policies in three areas: eligibility determination, front-end security screening of refugee claimants, and ministerial interventions at the Immigration and Refugee Board of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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