MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994829343 · doi:10.1080/10894160.2019.1702288

Can femme be theory? Exploring the epistemological and methodological possibilities of femme

2019· article· en· W2994829343 sur OpenAlex
Rhea Ashley Hoskin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Lesbian Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityNarrativeObjectivity (philosophy)ScholarshipSociologyFeminismFeminist theoryEpistemologyGender studiesAestheticsPhilosophyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrative-works are the lifeblood of femme scholarship. Through this medium, femmes write themselves into existence. In this article, I begin with my own story of femme and examine the backdrop of patriarchal femininity that positions pieces of me as being at odds, disjointed, and something needing to be reconciled. Indeed, many current frameworks and dominant framings for understanding femininity create disjunctures needing to be reconciled and fail to include diverse feminine perspectives in ways that constitute epistemic and hermeneutical injustices. Using my own femme becoming as a guide, I offer this process of femme reconcilement as a framework that can be applied to dislodge feminine normativity and challenge the assumptions researchers make about femininity within their work. In this article I highlight the importance of femme epistemologies; the importance of valuing feminine knowledge, and how the absented femme highlights the continued god-trick of objectivity. Here, I discuss how femme narratives can be used to bolster femme as theory and critical analytic. This situated knowledge holds the possibility to inform novel methodological frameworks and to substantially shift the way researchers think about femininity and feminine people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle