Can femme be theory? Exploring the epistemological and methodological possibilities of femme
Notice bibliographique
Résumé
Narrative-works are the lifeblood of femme scholarship. Through this medium, femmes write themselves into existence. In this article, I begin with my own story of femme and examine the backdrop of patriarchal femininity that positions pieces of me as being at odds, disjointed, and something needing to be reconciled. Indeed, many current frameworks and dominant framings for understanding femininity create disjunctures needing to be reconciled and fail to include diverse feminine perspectives in ways that constitute epistemic and hermeneutical injustices. Using my own femme becoming as a guide, I offer this process of femme reconcilement as a framework that can be applied to dislodge feminine normativity and challenge the assumptions researchers make about femininity within their work. In this article I highlight the importance of femme epistemologies; the importance of valuing feminine knowledge, and how the absented femme highlights the continued god-trick of objectivity. Here, I discuss how femme narratives can be used to bolster femme as theory and critical analytic. This situated knowledge holds the possibility to inform novel methodological frameworks and to substantially shift the way researchers think about femininity and feminine people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,104 |
| Communication savante | 0,020 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».