Tobacco use and nicotine dependence among people living with HIV who drink heavily in South Africa: a cross-sectional baseline study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with HIV (PLWH) who drink alcohol and use tobacco are particularly vulnerable to tobacco-induced diseases due to an already compromised immune system. This study investigated the prevalence and factors associated with tobacco use (cigarette and snuff) among PLWH who drink heavily. METHODS: Participants (n = 623) on antiretroviral therapy for HIV who reported heavy drinking using the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) and AUDIT-C were recruited from six hospitals in Gauteng Province, South Africa. The Fagerström test was used to assess nicotine dependence. Chi Square tests and modified Poisson regression analyses were conducted to identify factors associated with tobacco use. RESULTS: Almost half of the participants reported ever smoking (44.0%; CI: 40.1-47.9) and about a quarter reported ever using snuff (25.5%; CI: 22.2-29.1). Current smokers and current snuff users comprised 27.3% (CI: 23.9-30.9) and 19.1% (CI: 16.2-22.3) of all participants respectively. Among current smokers, 37.9% (CI: 30.8-45.3) were moderately/highly dependent on nicotine. Current 'any tobacco product users' (ATPU: use cigarettes or snuff) were 45.4% (CI: 41.5-49.3) while 1.0% (CI: 0.4-2.0) currently used cigarettes and snuff. Adjusted regression analyses showed that, compared to males, females were less at risk of being: ever smokers (Relative Risk Ratio [RRR] = 0.33; CI: 0.27-0.41), current smokers (RRR = 0.18; CI: 0.12-0.25), and ATPU (RRR = 0.75; CI: 0.63-0.89) but were more at risk of ever snuff use (RRR = 5.23; CI: 3.31-8.25), or current snuff use (RRR = 26.19; CI: 8.32-82.40) than males. Ever snuff users (RRR = 1.32; CI: 1.03-1.70), current snuff users (RRR = 1.40; CI: 1.03-1.89) and ATPU (RRR = 1.27; CI: 1.07-1.51) were more at risk of reporting significant depressive symptoms. We found no significant associations between smoking status and years on ART and viral load. CONCLUSION: There is a high prevalence of cigarette and snuff use among PLWH who drink heavily. Tobacco use cessation interventions tailored specifically for this population and according to their tobacco product of choice are urgently needed given their vulnerability to ill-health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».