Survival Rate of Gastric Cancer Patients in Jordan: Secondary Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric cancer accounts for 2.7% of all newly diagnosed cancer cases in Jordan. OBJECTIVE: The aim of this study was to calculate the survival rate and its determinants among Jordanian patients who were diagnosed with gastric cancer between 2010 and 2014. METHODS: A descriptive study was conducted based on secondary analysis of data from the Jordan Cancer Registry during the period of 2010-2014. Only cancer-related deaths were recorded as "death" in the survival analysis. RESULTS: A total of 1388 new cases of gastric cancer were recorded between 2010 and 2014. Of these, 872 (62.8%) were Jordanians and 60.5% were males. The mean age at diagnosis was 58.9 years and the median follow-up time was 1.6 years. The 5-year survival rate decreased significantly from 89% in patients with well-differentiated cancer to 32% in patients with poorly differentiated cancer (P=.005). The overall 5-year survival rate was 37.7% and the median survival was 1.48 years (95% CI 1.179-1.783). The 5-year survival rate decreased significantly with increasing age and with advanced stage of the disease: the 5-year survival rate was 75% for localized-stage, 48% for regional-stage, and 22.7% for distant-metastasis disease (P=.005). CONCLUSIONS: This study showed that the overall 5-year survival rate among patients with gastric cancer in Jordan between 2010 and 2014 was 37.7%, which is higher than the reported rates from different countries in the Eastern Mediterranean region such as Egypt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».