Intensity of Sales Turnover and Promotional Expenditure and the Likelihood of New Product Success: Configurational Matrix of Fast Moving Consumer Goods (FMCG)
Notice bibliographique
Résumé
The FMCG marketing phenomenon plays all elements of the marketing mix (4P's), so that each element is thought to have a high degree of complexity. The first objective of this research was to uncover the responses of buyers in the business market to the offering of a new product related to the marketing environment situation - P: promotion and other environments; and next, detecting product performance and its parameters as an evaluation tool for the success of new products. Qualitative research methodology was applied, and was designed using a grounded theory strategy and an interpretative approach, constructivism and pragmatism. Data was collected from the phenomenon of FMCG competition in traditional markets in Indonesia. The results of the research identified buyers' responses reveal that the marketing - promotion environment was directly taken into consideration by purchasing decisions; marketing environment - promotion is valued by the buyer in relation to the marketing environment - price, and the expected impact on the competitive environment - activity and results of promotion. The concepts from the results of this study have implications for the practice of corporate strategies regarding new product launches, marketing and financial budgeting, brand strategy, and marketing market performance. All these matters show that the depth of the purchasing behavior perspective, as well as the performance and success of a product based on promotional strategies is the originality of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».