MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994836125 · doi:10.21810/sfuer.v12i3.1036

Internationalization in Higher Education, a Critical Review

2019· review· en· W2994836125 sur OpenAlexvenueno aff
Hans de Wit

Notice bibliographique

RevueSFU Educational Review · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationCompetition (biology)ReputationInternationalization of Higher EducationPolitical scienceHigher educationPublic relationsBusinessSociologyInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do we understand the evolution of internationalization as a concept? Is a more diverse and inclusive internationalization replacing the western paradigm? Is there a shift in paradigm from cooperation to competition? Do we see an ongoing dominance of the internationalization abroad component at the cost of internationalization at home, or a more comprehensive and inclusive approach to internationalization? And is internationalization a key change agent towards innovation and global social responsibility of higher education? This contribution provides a critical reflection on internationalization in higher education, particularly in the current nationalist, populist and anti-global political climate! The challenges that institutions encounter are divers. There is pressure of revenue generation, competition for talents, and branding and reputation (rankings). There is pressure to focus on international research and publication, on recruitment of international students and scholars, and on the use of English as language of research and instruction. These challenges and pressures conflict with a more inclusive and less elitist approach to internationalization. In other words, there are tensions between a short term neoliberal approach to internationalization, focusing primarily on mobility and research, and a long term comprehensive quality approach, global learning for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSFU Educational ReviewMême sujetInternational Student and Expatriate ChallengesTravaux en français237 207