A novel protocol to isolate, detect and differentiate taeniid eggs in leafy greens and berries using real-time PCR with melting curve analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Zoonotic taeniid cestodes are amongst the most important food-borne parasites affecting human health worldwide. Contamination of fresh produce with the eggs of Echinococcus granulosus (s.l.), Echinococcus multilocularis, and some Taenia species pose a potential food safety risk. However, very few studies have attempted to investigate the potential contamination of fresh produce with taeniid eggs and the available methods are not standardized for this purpose. Established protocols do exist for testing leafy greens and berries for contamination with protozoan parasites and are used in national surveillance programmes. This methodology could be suitable for the detection of taeniids. The objective of this project was to develop and standardize a sensitive and reliable method to detect contamination of leafy greens and berries with eggs of zoonotic taeniids and to differentiate between E. multilocularis, E. granulosus (s.l.) and Taenia spp. METHODS: We compared the efficacy of different wash solutions to remove Taenia spp. eggs from spiked produce, assessed two DNA extraction kits for their performance on Taenia spp. eggs, and adapted a published conventional multiplex PCR into a real-time PCR with fluorescence melting curve analysis (MCA) that was optimized for use on produce washes. Analytical specificity of this protocol was assessed using non-spiked produce washes as well as a variety of other potentially contaminating parasites. RESULTS: The protocol as established in this study had an analytical sensitivity of detecting five eggs per spiked sample for both romaine lettuce and strawberries. Unequivocal identification of E. multilocularis, E. granulosus (s.l.) and Taenia spp. was possible through MCA. Amplicon sequencing allowed identification of Taenia to the species level. The real-time PCR also amplified DNA from Dicrocoelium sp., but with a clearly discernable melting curve profile. CONCLUSION: The new protocol for screening produce for taeniid contamination was highly sensitive. Melting curve analysis and the possibility of amplicon sequencing made this assay very specific. Once further validated, this method could be employed for surveillance of produce for contamination with taeniid parasites to assess potential risks for consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».