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Enregistrement W2994843738 · doi:10.1002/iir.1353

Does pre‐packed bankruptcy create value? An empirical study of postbankruptcy employment retention in The Netherlands

2019· article· en· W2994843738 sur OpenAlexvenueno aff
Henrick Aalbers, Jan Adriaanse, Gert‐Jan Boon, Jean‐Pierre van der Rest, R.D. Vriesendorp, Frank Van Wersch

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBankruptcyInsolvencyDebtorDebtBusinessValue (mathematics)CreditorActuarial scienceAccountingFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, there has been growing interest in whether pre‐packed bankruptcy can be a mechanism through which firms facing imminent insolvency can preserve value. Although an extensive body of literature exists on “pre‐packs,” whether such techniques really preserve value remains ambiguous. By analysing bankruptcy proceedings filed with Dutch courts in the period 2012–2018 through the lenses of real options and debt overhang theory, we examined employment retention postbankruptcy as a consequence of the type of bankruptcy proceeding (pre‐packed bankruptcy and conventional bankruptcy) and the severity of prebankruptcy financial distress. The results show that in the Netherlands, a pre‐packed bankruptcy, when compared with a conventional bankruptcy proceeding, positively impacts employment retention rates after bankruptcy. The severity of financial distress before bankruptcy does not affect employment retention rates postbankruptcy. This implies that despite the amount of resource slack, the preservation of employee value is better served under a pre‐packed bankruptcy than a conventional bankruptcy proceeding. This finding is important for insolvency practice, as up to 22 June 2017, employee rights in the Netherlands (including redundancy) were not considered to be automatically transferred to the firm acquiring the bankrupt debtor's assets when a pre‐packed bankruptcy was applied. Implications for insolvency regulation and practice are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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