Attitudes and Perceptions amongst Critical Care Physicians towards Handshake Antimicrobial Stewardship Rounds
Notice bibliographique
Résumé
Rationale In an era of antimicrobial resistance, antimicrobial stewardship programs are tasked with reducing inappropriate use of antimicrobials in community and hospital settings. Intensive care units are unique, high-stakes environments where high usage of broad-spectrum antimicrobials is often seen. Handshake stewardship has emerged as an effective mode of prospective audit and feedback to help optimize antimicrobial usage, emphasizing an in-person approach to providing feedback. Objectives Six months following the implementation of handshake stewardship rounds in our intensive care unit, we performed a cross-sectional survey of critical care physicians to assess their attitudes and perceptions towards handshake stewardship rounds and preferred mode of delivery of antimicrobial stewardship prospective audit and feedback strategies. Methods A web-based survey was distributed to 22 critical care physicians working in our hospital and responses were collected over a two-week period. Measurements and Main Results Most critical care physicians believe that handshake stewardship rounds improve the quality of patient care (85.7%) and few believe that handshake stewardship rounds are an ineffective use of their time (14.3%). The majority of critical care physicians believe formal, scheduled rounds with face-to-face verbal interaction are very useful compared to providing written suggestions in the absence of face-to-face interaction (71.4% vs 0%). Conclusions Based upon our survey results, handshake stewardship is valued amongst the majority of critical care physicians. Antimicrobial stewardship prospective audit and feedback strategies emphasizing face-to-face interaction are favored amongst critical care physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».