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Enregistrement W2994845737 · doi:10.1016/j.jpsychores.2019.109892

Probability of major depression diagnostic classification based on the SCID, CIDI and MINI diagnostic interviews controlling for Hospital Anxiety and Depression Scale – Depression subscale scores: An individual participant data meta-analysis of 73 primary studies

2019· review· en· W2994845737 sur OpenAlexafffund
Yin Wu, Brooke Levis, Ying Sun, Ankur Krishnan, Chen He, Kira E. Riehm, Danielle B. Rice, Marleine Azar, Xin Wei Yan, Dipika Neupane, Parash Mani Bhandari, Mahrukh Imran, Matthew J. Chiovitti, Nazanin Saadat, Jill Boruff, Pim Cuijpers, Simon Gilbody, Dean McMillan, John P. A. Ioannidis, Lorie A. Kloda, Scott B. Patten, Ian Shrier, Roy C. Ziegelstein, Mélissa Henry, Zahinoor Ismail, Carmen G. Loiselle, Nicholas Mitchell, Marcello Tonelli, Samir Al‐Adawi, Anna Beraldi, Anna P.B.M. Braeken, Natalie Büel-Drabe, Adomas Bunevičius, Gregory Carter, Chih-Ken Chen, Gary Cheung, Kerrie Clover, Ronán Conroy, Daniel Cukor, Carlos E. da Rocha e Silva, Eli Dabscheck, Federico M. Daray, Elles Douven, Marina G. Downing, Anthony Feinstein, Panagiotis Ferentinos, Felix Fischer, Alastair J. Flint, Pamela Gallagher, Milena Gandy, Simone Goebel, Luigi Grassi, Martin Härter, Josef Jenewein, Nathalie Jetté, Miguel Julião, Jae‐Min Kim, Sung‐Wan Kim, Marie Kjærgaard, Sebastian Köhler, Wim L. Loosman, Bernd Löwe, Rocío Martín‐Santos, Loreto Massardo, Yutaka Matsuoka, Anja Mehnert, Ioannis Michopoulos, L. Misery, Ricard Navinés, Meaghan O’Donnell, Ahmet Öztürk, Jūratė Pečeliūnienė, Luís Pintor, Jennie Ponsford, Terence J. Quinn, Silje Endresen Rème, Katrin Reuter, Alasdair G Rooney, Roberto Sánchez, Marcelo Libório Schwarzbold, Vesile Şentürk Cankorur, Juwita Shaaban, Louise Sharpe, Michael Sharpe, Sébastien Simard, Susanne Singer, Lesley Stafford, Jon Stone, Serge Sultan, Antônio Lúcio Teixeira, István Tiringer, Alyna Turner, Jane Walker, Mark Walterfang, Liang‐Jen Wang, Jennifer White, Dana Wong, Andrea Benedetti, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosomatic Research · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General HospitalSunnybrook Health Science CentreAlberta HealthUniversity of AlbertaInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecAlberta Health ServicesUniversité du Québec à ChicoutimiOntario Brain InstituteUniversity of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesDepartament d'Universitats, Recerca i Societat de la InformacióComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéUniversität LeipzigIrish Cancer SocietyDeutsche KrebshilfeCumming School of Medicine, University of CalgaryFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaAustralian GovernmentUniversity of SydneyNorges ForskningsrådUniversiti Sains MalaysiaMcGill UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoAlberta Health ServicesSociété Française de Dermatologie et de Pathologie Sexuellement TransmissibleMinistry of Health, Labour and WelfareChest Heart and Stroke ScotlandMultiple Sclerosis SocietyInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia Translacional em MedicinaCanadian Prostate Cancer Research InitiativeMinistry of Education, Science and TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungUniversiteit MaastrichtNational Science CouncilUniversity of CalgaryUniversity of MelbourneUniversità degli Studi di FerraraUniversität HeidelbergTransport Accident CommissionEuropean CommissionHealth Foundation LimburgAlberta InnovatesNational Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchWaikato Medical Research FoundationCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Society of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisAgencia de Innovación y Desarrollo de AndalucíaCanadian Breast Cancer Research AllianceInstituto de Salud Carlos IIINational Research Foundation of KoreaInstitut de recherche, Centre universitaire de santé McGillDeutsche RentenversicherungMinisterio de Sanidad, Consumo y Bienestar SocialMcGill University Health CentreAmerican Psychological AssociationHotchkiss Brain InstituteHunter Medical Research InstituteAlberta Innovates - Health SolutionsNational Health and Medical Research CouncilJewish General Hospital
Mots-clésCIDIDepression (economics)PsychologyMeta-analysisAnxietyClinical psychologyScale (ratio)PsychometricsPsychiatryAnxiety disorderMedicineInternal medicineCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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