Lithium vs valproate in the maintenance treatment of bipolar I disorder: A post- hoc analysis of a randomized double-blind placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lithium and valproate are commonly used either in monotherapy or in combination with atypical antipsychotics in maintenance treatment of bipolar I disorder; however, their comparative efficacy is not well understood. This study aimed to compare the efficacy of valproate and lithium on mood stability either in monotherapy or in combination with atypical antipsychotics. METHODS: We performed a post hoc analysis using data from a 52-week randomized double-blind, placebo-controlled trial, that recruited 159 patients with recently remitted mania during treatment with lithium or valproate and adjunctive atypical antipsychotic therapy. Patients were randomized to discontinue adjunctive atypical antipsychotic at 0, 24 or 52 weeks. RESULTS: No significant differences in efficacy were observed between valproate and lithium (hazard ratio: 0.99; 95% confidence interval: [0.66, 1.48]) in time to any mood event. Valproate with 24 weeks of atypical antipsychotic was significantly superior to valproate monotherapy in preventing any mood relapse (hazard ratio: 0.46; 95% confidence interval: [0.22, 0.97]) while lithium with 24 weeks of atypical antipsychotic was superior to lithium monotherapy in preventing mania (hazard ratio: 0.27; 95% confidence interval: [0.09, 0.85]) but not depression. CONCLUSION: Overall, this study did not find significant differences in efficacy between the two mood-stabilizing agents when used as monotherapy or in combination with atypical antipsychotics. However, study design and small sample size might have precluded from detecting an effect if true difference in efficacy existed. Further head-to-head investigations with stratified designs are needed to evaluate maintenance therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».