Ecological and social determinants of association and proximity patterns in the fission–fusion society of spider monkeys (<i>Ateles geoffroyi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Some social species exhibit high levels of fission-fusion dynamics (FFD) that improve foraging efficiency. In this study, we shed light on the way that FFD allows animal groups to cope with fluctuations in fruit availability. We explore the relative contribution of fruit availability and social factors like sex in determining association and proximity patterns in spider monkeys. We tested the influence of fruit availability and social factors on the association and proximity patterns using three-year data from a group of spider monkeys in the Yucatan Peninsula of Mexico. We identified subgroup members and estimated their Interindividual distances through instantaneous scan sampling. We evaluated fruit availability by monitoring the phenology of the 10 most important food tree species for spider monkeys in the study site. Social network analyses allowed us to evaluate association and proximity patterns in subgroups. We showed that association patterns vary between seasons, respond to changes in fruit availability, and are influenced by the sex of individuals, likely reflecting biological and behavioral differences between sexes and the interplay between ecological and social factors. In contrast, proximity patterns were minimally affected by changes in fruit availability, suggesting that social factors are more important than food availability in determining cohesion within subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».