Three‐year longitudinal cognitive functioning in patients recently diagnosed with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The longitudinal course of neuropsychological functioning after the first manic episode in bipolar disorder is unknown. The present study evaluated cognitive change in bipolar disorder in the first 3 years after the initial manic episode. METHODS: Ninety-one newly diagnosed patients with bipolar disorder and 61 demographically similar healthy participants received a neuropsychological evaluation assessing multiple cognitive domains at baseline, 1-year, and 3-year time points. Patients also received clinical assessments including mood ratings at all time points. RESULTS: Patients showed deficits in all domains at baseline, but similar longitudinal trajectories across time relative to healthy participants in most cognitive domains. For processing speed, patients showed more gains than controls from baseline to 1 year, but these gains stabilized thereafter. Patients with alcohol/substance abuse showed an initial delay but subsequent recovery in executive functioning. Patients who discontinued antipsychotic treatment showed better cognitive outcomes in verbal memory. CONCLUSION: Appropriately treated patients with bipolar disorder showed favorable cognitive outcome in the first 3 years after experiencing an initial manic episode, arguing against cognitive neuroprogression at this stage of the illness. Discontinuation of antipsychotic treatment may be associated with better cognitive outcomes, but clarification of the role of antipsychotics on cognitive functioning requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».