Noninvasive tool for optical online monitoring of individual biomass concentrations in a defined coculture
Notice bibliographique
Résumé
Cocultures bear great potential in the conversion of complex substrates and process intensification, as well as, in the formation of unique components only available due to inter-species interactions. Dynamic data of coculture composition is necessary for understanding and optimizing coculture systems. However, most standard online determined parameters measure the sum of all species in the reactor system. The kinetic behavior of the individual species remains unknown. Up to now, different offline methods are available to determine the culture composition, as well as the online measurement of fluorescence of genetically modified organisms. To avoid any genetic modification, a noninvasive online monitoring tool based on the scattered light spectrum was developed for microtiter plate cultivations. To demonstrate the potential, a coculture consisting of the bacterium Lactococcus lactis and the yeast Kluyveromyces marxianus was cultivated. Via partial least squares regression of scattered light spectra, the online determination of the individual biomass concentrations without further sampling and analyses is possible. The results were successfully validated by a Coulter counter-analysis, taking advantage of the different cell sizes of both organisms. The findings prove the applicability of the new method to follow in detail the dynamics of a coculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».