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Enregistrement W2994875986 · doi:10.1139/cjpp-2019-0566

Mechanisms for the transition from physiological to pathological cardiac hypertrophy

2019· review· en· W2994875986 sur OpenAlexaffvenue
Christopher Oldfield, Todd A. Duhamel, Naranjan S. Dhalla

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle hypertrophyInternal medicinePathologicalDownregulation and upregulationSarcolemmaEndoplasmic reticulumEndocrinologyFibrosisCardiac function curveHeart failureMedicineMyocyteCardiologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heart is capable of responding to stressful situations by increasing muscle mass, which is broadly defined as cardiac hypertrophy. This phenomenon minimizes ventricular wall stress for the heart undergoing a greater than normal workload. At initial stages, cardiac hypertrophy is associated with normal or enhanced cardiac function and is considered to be adaptive or physiological; however, at later stages, if the stimulus is not removed, it is associated with contractile dysfunction and is termed as pathological cardiac hypertrophy. It is during physiological cardiac hypertrophy where the function of subcellular organelles, including the sarcolemma, sarcoplasmic reticulum, mitochondria, and myofibrils, may be upregulated, while pathological cardiac hypertrophy is associated with downregulation of these subcellular activities. The transition of physiological cardiac hypertrophy to pathological cardiac hypertrophy may be due to the reduction in blood supply to hypertrophied myocardium as a consequence of reduced capillary density. Oxidative stress, inflammatory processes, Ca 2+ -handling abnormalities, and apoptosis in cardiomyocytes are suggested to play a critical role in the depression of contractile function during the development of pathological hypertrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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