Introduction: Open Scholarship in Action
Notice bibliographique
Résumé
For decades there has been pressure on those working in academia to engage more seriously with the publics they serve (Woodward 2009). Steps have been taken in this direction, see the rise of the public humanities as a movement (Wikipedia n.d.)—the international transition from closed, for-cost publishing to open access research (Suber 2012) and the establishment of public engagement priorities (Gibson 2009). Circumstances and opportunities for academic collaboration with wider communities have only improved with the rise of networked technologies and the resultant de-centering of authority in regard to who is considered to be an expert on any given subject. Narrowing down to the humanities, in particular, the development and international establishment of digital humanities (DH) as a robust and vibrant field of study has opened further doors; those in DH often have the proclivity, skills, and aptitude for working with colleagues across disciplines and outside of traditional academic institutions (Brown 2016). The prerequisites are in place for socially creating knowledge, collaborating across groups, and engaging with publics in more comprehensive and sustained ways. In what ways are academics and those who are academic-aligned taking up this form of more open, and more social, scholarship?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».