Engaging elite support for the poorest? BRAC's experience with the ultra poor programme (TUP working paper -3)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes and draws lessons from the experience of engaging village elite in \nsupport of the ultra poor through the Gram Shahayak Committees (GSC), as part of \nBRAC's CFPR/TUP programme. The paper addresses the following questions: under \nwhat conditions can elite become engaged in support of interventions for the ultra poor? \nWhat are the risks and benefits of engaging elite in antipoverty programmes? After \ndescribing the origins and motivations behind BRAC's Specially Targeted Ultra Poor \n(TUP) programme, the paper goes on to explain how an important lesson from the \nprogramme as it evolved included the need for on-site, village-based protection and \nsupport for TUP participants and their newly-acquired assets. The paper goes on to \nexplore some of the early impacts of the GSCs which were formed to fill this need, and to \nassess the motivations and factors underlying their effectiveness and success. The paper \nconcludes with a brief discussion of the lessons from the experience, including their \nimplications for assumptions that dominate scholarship and programmes relating· to the \nrural politics of poverty in Bangladesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle