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Enregistrement W2994883086 · doi:10.1186/s13063-019-3953-8

Comparative Effectiveness of Local Application of Chlorhexidine Gluconate, Mupirocin Ointment, and Normal Saline for the Prevention of Peritoneal Dialysis-related Infections (COSMO-PD Trial): a multicenter randomized, double-blind, controlled protocol

2019· article· en· W2994883086 sur OpenAlexaff
Surapon Nochaiwong, Chidchanok Ruengorn, Kajohnsak Noppakun, Setthapon Panyathong, Phongsak Dandecha, Manish M. Sood, Chalermpong Saenjum, Ratanaporn Awiphan, Sasithorn Sirilun, Pajaree Mongkhon, Wilaiwan Chongruksut, Kednapa Thavorn

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHealth Systems Research InstituteNational Research Council of ThailandChiang Mai University
Mots-clésMedicineMupirocinPeritoneal dialysisRandomized controlled trialAdverse effectPopulationDiscontinuationInternal medicineClinical trialAntisepticInfection controlSurgeryIntensive care medicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current international guidelines recommend the use of a daily topical exit-site antimicrobial to prevent peritoneal dialysis (PD)-related infections. Although nonantibiotic-based therapies are appealing because they may limit antimicrobial resistance, no controlled trials have been conducted to compare topical antimicrobial agents with usual exit-site care for the prevention of PD-related infections among the Thai PD population. We propose a controlled three-arm trial to examine the efficacy and safety of a daily chlorhexidine gluconate-impregnated patch versus mupirocin ointment versus usual exit-site care with normal saline for the prevention of PD-related infections. METHODS/DESIGNS: This study is a randomized, double-blind, multicenter, active-controlled, clinical trial. Adult patients aged 18 years or older who have end-stage kidney disease and are undergoing PD will be enrolled at three PD Centers in Thailand. A total of 354 PD patients will be randomly assigned to either the 2% chlorhexidine gluconate-impregnated patch, mupirocin ointment, or usual exit-site care with normal saline dressing according to a computer-generated random allocation sequence. Participants will be followed until discontinuation of PD or completion of 24 months. The primary study outcomes are time to first PD-related infection (exit-site/tunnel infection or peritonitis) event and the overall difference in PD-related infection rates between study arms. Secondary study outcomes will include (i) the rate of infection-related catheter removal and PD technique failure, (ii) rate of nasal and exit-site Staphylococcus aureus colonization, (iii) healthcare costs, and (iv) skin reactions and adverse events. We plan to conduct a cost-utility analysis alongside the trial from the perspectives of patients and society. A Markov simulation model will be used to estimate the total cost and health outcome in terms of quality-adjusted life years (QALYs) over a 20-year time horizon. An incremental cost-effectiveness ratio in Thai Baht and U.S. dollars per QALYs gained will be illustrated. A series of probabilistic sensitivity analyses will be conducted to assess the robustness of the cost-utility analysis findings. DISCUSSION: The results from this study will provide new clinical and cost-effectiveness evidence to support the best strategy for the prevention of PD-related infections among the Thai PD population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02547103. Registered on September 11, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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